Bilgisayar Mühendisliği Programı
enurhaner[at]baskent.edu.tr
0312 246 66 66 4141
Birleşmiş Milletler Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
Yayın Bilgileri
1
Enhancing Skin Disease Diagnosis Through Deep Learning: A Comprehensive Study on Dermoscopic Image Preprocessing and Classification, INTERNATIONAL JOURNAL OF IMAGING SYSTEMS AND TECHNOLOGY, 34(4), 2024
Araş.Gör. Elif Nur Haner Kırğıl, Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş |
|
2
Predicting Software Cohesion Metrics with Machine Learning Techniques, Applied Sciences, 13(6), 2023
Araş.Gör. Elif Nur Haner Kırğıl, Dr. Öğr. Üyesi Tülin Erçelebi Ayyıldız |
| 1
Skin Cancer Diagnosis Using Deep Learning Techniques Feed by Dermoscopic Images, 2023 Medical Technologies Congress (TIPTEKNO), 10.11.2023
Araş.Gör. Elif Nur Haner Kırğıl, Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş |
| 2
Classification of Thorax Disease on Chest X-ray Images, 10th International Conference on Advanced Technologies (ICAT'22), 25.11.2022
Araş.Gör. Elif Nur Haner Kırğıl, Dr. Öğr. Üyesi Didem Ölçer, Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş |
| 3
Predicting Diabetes Using Machine Learning Techniques, 5. International Conference on Theoretical and Applied Computer Science and Engineering 2022 (ICTACSE 2022), 30.09.2022
Araş.Gör. Elif Nur Haner Kırğıl, Araş.Gör. Begüm Şener, Dr. Öğr. Üyesi Tülin Erçelebi Ayyıldız |
| 4
Analysis of Lack of Cohesion in Methods (LCOM): A Case Study, International Informatics and Software Engineering Conference (IISEC), 16.12.2021
Araş.Gör. Elif Nur Haner Kırğıl, Dr. Öğr. Üyesi Tülin Erçelebi Ayyıldız |
| 5
Differential Diagnosis for COVID-19 with Symptoms and Pandemic Rules Using Machine Learning Approaches, International Congress of Medicine and Health Sciences, 27.04.2021
Araş.Gör. Elif Nur Haner Kırğıl, Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş |
BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ