Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş Özgeçmiş Sayfası

Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş

Bilgisayar Mühendisliği Programı
berdas[at]baskent.edu.tr
0312 246 66 66 4147

• Makine Öğrenmesi • Yapay Zeka

Birleşmiş Milletler Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Yayın Bilgileri


1 Computer-aided colorectal cancer diagnosis: AI-driven image segmentation and classification, PeerJ Computer Science, 10(0), 2024 Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş
2 Enhancing Skin Disease Diagnosis Through Deep Learning: A Comprehensive Study on Dermoscopic Image Preprocessing and Classification, INTERNATIONAL JOURNAL OF IMAGING SYSTEMS AND TECHNOLOGY, 34(4), 2024 Araş.Gör. Elif Nur Haner Kırğıl, Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş
3 Automated detection of type 1 ROP, type 2 ROP and A-ROP based on deep learning, EYE, 38(13), 2024 Eşay Kıran Yenice, Caner Kara, Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş
4 End-to-end, real time and robust behavioral prediction module with ROS for autonomous vehicles, Communications Faculty of Sciences University of Ankara Series A2-A3 Physical Sciences and Engineering, 66(1), 2024 Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş
5 Automated fracture detection in the ulna and radius using deep learning on upper extremity radiographs, Joint Diseases and Related Surgery, 34(3), 2023 Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş
6 Detection Of Cataract, Diabetic Retinopathy and Glaucoma Eye Diseases with Deep Learning Approach, Intelligent Methods In Engineering Sciences (IMIENS), 2(2), 2023 Gözde Arslan, Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş
7 Retinopathy of Prematurity in Late Preterm Twins with a Birth Weight Discordance: Can it be Predicted by Artificial Intelligence?, Beyoglu Eye Journal, 8(4), 2023 Eşay Kıran Yenice, Caner Kara, Mustafa Yenice, Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş
8 Neurodegenerative diseases detection and grading using gait dynamics, MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS, 82(0), 2023 Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş, Doç. Dr. Emre Sümer, Öğr.Gör. Seda Kibaroğlu
9 A fully automated approach involving neuroimaging and deep learning for Parkinson's disease detection and severity prediction, PeerJ Computer Science, 9(0), 2023 Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş, Doç. Dr. Emre Sümer
10 A Deep Learning Method to Detect Parkinson's Disease from MRI Slices, SN Computer Science, 3(120), 2022 Doç. Dr. Emre Sümer, Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş
11 CNN-based severity prediction of neurodegenerative diseases using gait data, Digital Health, 8(0), 2022 Doç. Dr. Emre Sümer, Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş, Öğr.Gör. Seda Kibaroğlu
12 A New Tool for Personalized Advertising in Shopping Malls: A Smart Billboard System, Archives of Current Research International, 22(8), 2022 Doç. Dr. Emre Sümer, Doç. Dr. Selay Ilgaz Sümer, Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş, Ahmet Paker
13 Neurodegenerative disease detection and severity prediction using deep learning approaches, Biomedical Signal Processing and Control, 70(0), 2021 Doç. Dr. Emre Sümer, Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş, Öğr.Gör. Seda Kibaroğlu
14 Human Activity Recognition by Using Different Deep Learning Approaches for Wearable Sensors, Neural Processing Letters, 53(3), 2021 Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş, Doç. Dr. Selda Güney
15 A Deep Learning-Based Approach to Detect Neurodegenerative Diseases, 2020 Medical Technologies Congress (TIPTEKNO), 0(0), 2020 Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş, Doç. Dr. Emre Sümer
16 T4SS Effector Protein Prediction with Deep Learning, Data, 4(1), 2019 Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş, Koray Açıcı, Tunç Aşuroğlu, Hasan Oğul
17 A Deep LSTM Approach for Activity Recognition, International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP), 0(0), 2019 Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş
18 HANDY: A Benchmark Dataset for Context-Awareness via Wrist-Worn Motion Sensors, Data, 3(3), 2018 Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş, Koray Açıcı, Tunç Aşuroğlu, Hasan Oğul
19 Parkinson's disease monitoring from gait analysis via foot-worn sensors, Biocybernetics and Biomedical Engineering, 38(3), 2018 Prof. Dr. Hamit Erdem, Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş, Tunç Ağuroğlu, Koray Açıcı, Prof. Dr. Münire Kılınç, Hasan Oğul


1 Derin Öğrenme Algoritmaları Kullanılarak Standart Mekanik Parçaların Sınıflandırması, 2023 Innovations in Intelligent Systems and Applications Conference (ASYU), 11.11.2023 Işıl Atasoy, Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş
2 Deep Learning and QR Code based Automated Diagnosis of Premature Retinopathy, 2023 Medical Technologies Congress (TIPTEKNO), 10.11.2023 Mustafa Yenice, Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş, Eşay Kıran Yenice, Caner Kara, İstemi Han Çelik, Dilek Ulubaş Işık
3 Noisy Label-Resistant Deep Learning Methods for Cancer Diagnosis in Histopathology Images, 2023 Medical Technologies Congress (TIPTEKNO), 10.11.2023 Dr. Öğr. Üyesi Didem Ölçer, Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş
4 Skin Cancer Diagnosis Using Deep Learning Techniques Feed by Dermoscopic Images, 2023 Medical Technologies Congress (TIPTEKNO), 10.11.2023 Araş.Gör. Elif Nur Haner Kırğıl, Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş
5 Otonom Araçlar İçin Uçtan-Uca Gerçek Zamanlı, Hataya Dirençli Davranışsal Tahmin Modülü, 1st International Conference on Trends in Advanced Research ICTAR 2023, 08.02.2023 Tolga Kayın, Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş
6 Classification of mechanical part designs using deep learning techniques, 10th International Conference on Advanced Technologies (ICAT'22), 25.11.2022 Işıl Atasoy, Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş
7 Classification of Thorax Disease on Chest X-ray Images, 10th International Conference on Advanced Technologies (ICAT'22), 25.11.2022 Araş.Gör. Elif Nur Haner Kırğıl, Dr. Öğr. Üyesi Didem Ölçer, Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş
8 Derin Öğrenme ile Retinal Fundus Görüntülerinden Görme Bozukluğunun Tespiti, Medical Technologies Congress, TIPTEKNO~'~22, 01.11.2022 Dr. Öğr. Üyesi Didem Ölçer, Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş
9 Makine Öğrenimi Modelleri Kullanılarak Kırılganlık Derecesi Tahmini, Medical Technologies Congress, TIPTEKNO~'~22, 01.11.2022 Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş, Dr. Öğr. Üyesi Didem Ölçer
10 Differential Diagnosis for COVID-19 with Symptoms and Pandemic Rules, International Congress of Medicine And Health Sciences, 26.04.2021 Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş
11 A machine learning-based approach to detect survival of heart failure patients, 2020 Medical Technologies Congress (TIPTEKNO), 19.11.2020 Dr. Öğr. Üyesi Didem Ölçer, Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş
12 Biyometrik Yürüyüş Paternleri Kullanarak Derin LSTM ile İnsan Tanıma, 11th International Statistics Congress (ISC2019), 04.10.2019 Dr. Öğr. Üyesi Didem Ölçer, Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş
13 Aktivite Tanıma İçin Özellik Azaltma ve Sınıflandırma Yöntemlerinin Değerlendirilmesi, 11th International Statistics Congress (ISC2019), 04.10.2019 Dr. Öğr. Üyesi Didem Ölçer, Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş
14 Texture of Activities: Exploiting Local Binary Patterns for Accelerometer Data Analysis, The 12th International Conference on Signal Image Technology Internet Systems(SITIS 2016), 28.11.2016 Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş


Kitap Bölümü Bilgileri
1 İşletme Yönetiminde Görüntü İşleme Uygulamaları, In:Dijital Çağda İşletme Yönetimi, 73-90, 2022 Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş


BİLGİSAYAR AĞLARI
BİLGİSAYAR AĞLARI VE VERİ İLETİŞİMİ
PROGRAMMING LABORATORY I
SAĞLIK BİLİŞİMİ
SUMMER PRACTICE I
BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİNE GİRİŞ
INTRODUCTION TO COMPUTER ENGINEERING
ADVANCED PROGRAMMING
ADVANCED PROGRAMMING PRACTICES
INTRODUCTION TO ELECTRONICS
İLERİ PROGRAMLAMA
İLERİ PROGRAMLAMA UYGULAMALARI
LIFE SCIENCES AND COMPUTER ENGINEERING
ÖRÜNTÜ TANIMA
YAŞAM BİLİMLERİ VE BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ
BİLİŞİM SİSTEMLERİNE GİRİŞ
BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİNDE ARAŞTIRMA KONULARI I

Birleşmiş Milletler Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Yayın Bilgileri

Kitap Bölümü Bilgileri

Ortak Yazarlar