Yükleniyor
image

Bilgisayar Mühendisliği Programı
dtokmak[at]baskent.edu.tr
0312 246 66 66 4142

  • Doktora, (2020), Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Bilişim Sistemleri

  • Yüksek Lisans, (2011), Başkent Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği

  • Lisans, (2009), Çankaya Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği

  • Birleşmiş Milletler Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
    1  Noisy Label-Resistant Deep Learning Methods for Cancer Diagnosis in Histopathology Images, 2023 Medical Technologies Congress (TIPTEKNO), 10.11.2023

    Dr. Öğr. Üyesi Didem Ölçer, Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş
    2  Classification of Thorax Disease on Chest X-ray Images, 10th International Conference on Advanced Technologies (ICAT'22), 25.11.2022

    Araş.Gör. Elif Nur Haner Kırğıl, Dr. Öğr. Üyesi Didem Ölçer, Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş
    3  Makine Öğrenimi Modelleri Kullanılarak Kırılganlık Derecesi Tahmini, Medical Technologies Congress, TIPTEKNO~'~22, 01.11.2022

    Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş, Dr. Öğr. Üyesi Didem Ölçer
    4  Derin Öğrenme ile Retinal Fundus Görüntülerinden Görme Bozukluğunun Tespiti, Medical Technologies Congress, TIPTEKNO~'~22, 01.11.2022

    Dr. Öğr. Üyesi Didem Ölçer, Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş
    5  A machine learning-based approach to detect survival of heart failure patients, 2020 Medical Technologies Congress (TIPTEKNO), 19.11.2020

    Dr. Öğr. Üyesi Didem Ölçer, Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş
    6  Aktivite Tanıma İçin Özellik Azaltma ve Sınıflandırma Yöntemlerinin Değerlendirilmesi, 11th International Statistics Congress (ISC2019), 04.10.2019

    Dr. Öğr. Üyesi Didem Ölçer, Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş
    7  Biyometrik Yürüyüş Paternleri Kullanarak Derin LSTM ile İnsan Tanıma, 11th International Statistics Congress (ISC2019), 04.10.2019

    Dr. Öğr. Üyesi Didem Ölçer, Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş
    8  Human Motion Recognition from Video Images, 4th International Conference on Advanced Technology Sciences, 23.11.2016

    Dr. Öğr. Üyesi Didem Ölçer, Sezgi Açarı, Doç. Dr. Emre Sümer
    9  Combined analysis of sequence and time series expression data can reveal cancer related microRNA, International Symposium on Health Informatics and Bioinformatics, HIBIT'13, 25.09.2013

    Dr. Öğr. Üyesi Didem Ölçer, Hasan Oğul
    10  Clustering microRNAs from sequence and time series expression, Fifth International Conference on Bioinformatics, Biocomputational Systems and Biotechnologies (BIOTECHNO'13), 24.03.2013

    Dr. Öğr. Üyesi Didem Ölçer, Hasan Oğul

    Kitap Bölümü Bilgileri

    1  İşletme Yönetiminde Veri Madenciliği Uygulamaları, In:Dijital Çağda İşletme Yönetimi, 99-109, 2022

    Dr. Öğr. Üyesi Didem Ölçer
    aaa
    1 Dizilim ve Gen İfade Verilerinin Bütünleştirilmesiyle mikroRNA Modül Ağlarının Keşfi, Ar-Ge, Araştırmacı, 01.04.2013

    Dr. Öğr. Üyesi Didem Ölçer
    Comparative Analysis of CNN Algorithms for Mushroom Classification with Lightweight Proposed CNN Model
    Yüksek Lisans
    2024
    ALGORITHMS
    ALGORİTMALAR
    İLERİ YAZILIM MÜHENDİSLİĞİ
    VERİ MADENCİLİĞİ
    BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİNE GİRİŞ
    INTRODUCTION TO COMPUTER ENGINEERING
    PROGRAMMING LABORATORY I
    ALGORİTMA TASARIMI VE ANALİZİ
    İLERİ PROGRAMLAMA UYGULAMALARI
    LIFE SCIENCES AND COMPUTER ENGINEERING
    YAŞAM BİLİMLERİ VE BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ
    YAZILIM MÜHENDİSLİĞİ
    YAZILIM MÜHENDİSLİĞİNE GİRİŞ